从ChatGPT到Sora，从Kimi到Suno……一次次惊艳亮相，使人工智能（AI）大模型这把“火”越烧越旺。人工智能以一种直观体验，浸入到了生活的方方面面，让人真切感触到AI已从一个流行词变成了实实在在的新质生产力，引领着新一轮科技革命和产业变革。

中华民族千年文化瑰宝中医药，也在“人工智能+”的嵌入下，从中医诊断、新药发现、数据挖掘等多个环节，标注出了发展的新刻度。据不完全统计，截至2023年年底，随着技术的持续发展和市场需求的扩大，投身“人工智能+中医药”的企业数量已超百家。

最新消息是，近日，同出自清华大学孵化成果的博奥晶方和水木分子宣布，双方将基于在中医药原创研发数据积累、大模型创新算法开发方面的资源优势，重点聚焦中医药AI大模型共建、中药研发新模式探索以及交叉创新人才培养等领域开展深度合作。

AI将是未来中医药发展的关键一环

AI辅助赋能新药研发，一直被认为是医疗AI中颇有发展前景的细分领域，有数据显示，全球已经有700多家AI智药企业，共有几十款AI药物进入临床试验阶段。

从“人工智能+中医药”不断升温的态势来说，不仅是因为强强联合下展现出的巨大潜力，更是契合当前全球AI技术竞争的逻辑变化——向应用、生态层面延伸，向千行百业“下探”。

数据是人工智能大模型变得“聪明”的关键，而中医药几千年积累的知识宝库正是最优质的数据资源。然而中医药面临作用原理说不明白、讲不清楚的“黑箱”问题，如何在中医理论经验基础上，进一步用现代科学方法解析中医药的作用原理，优化提高中医药临床疗效，是中医药现代化过程中的主要任务。

值得注意的是，国际医药界正利用其资金、技术、人才等优势，布局中医药研究，开发高附加值产品。例如，瑞士的罗氏制药以八角茴香中药作为原料生产磷酸奥司他韦，从1公斤八角茴香到生产“达菲”，附加值跃升逾1100倍。中国传统中药冬虫夏草，瑞士诺华制药将其开发为每盒价格达1万元人民币的芬戈莫德。另据数据显示，我国90%以上的原创药物来自国外，90%以上的药品标准来自国外，一旦遭遇极端情况，医疗领域将面临巨大问题。